Der aktuelle Prototype (RDF & Rule Workbench) nutzt ein vorhandenes RDF 1.2 Modell (mit Annotationen) und reichert dies mit Regeln (im Datalog oder SWRL Format) an, indem das Basismodell mit den Ableitungen zusammengeführt wird. Das Ergebnis kann als Graph visualisiert und mit SPARQL und SHACL geprüft werden. Konkrete Produktdetails und Daten aus simulierten Supply Chain Prozessen zeigen den Zusammenhang und die Nutzung der Lösung im Kontext des Digitalen Produktpasses. Die aktuelle Version verfügt über eine konfigurierbare AI-Suche, in welcher Fragen in natürlicher Sprache gestellt werden können. Ein Sprachmodell übersetzt sie diese in SPARQL-Abfragen, die dann das Ergebnis zeigen. Für jede Anfrage zeigt die Workbench die Laufzeit des Modells, die Laufzeit der SPARQL-Abfrage sowie die Anzahl der Token für Eingabe, Ausgabe und insgesamt an. Lokal ausgeführte Modelle (z.B. Ollama) sind hierbei auch nutzbar für die Bearbeitung von Produktdaten, die das Unternehmen nicht verlassen sollen.
Ansicht des Prototypes der RDF 1.2 Rule Workbench
Möchten Sie diese semantische AI-Suche (auf der Basis eines RDF-Modells und optional mit Datalog oder SWRL-Rules mit Ihren eigenen Produktdaten ausprobieren und diskutieren? Sprechen Sie uns gerne an.