Während der Registrierung einzelner Digitaler Produktpässe oder einer Kollektion mehrerer Produktpässe erfolgt eine unmittelbare Prüfung, die bei einer nicht vorhanden Komplianz zum vollständigen Abbruch des Registrierungsvorgangs führt – auch wenn in einer Kollektion von z.B. 100 Pässen nur ein Pass ungültig ist. Deshalb sollten alle Produktpässe vor der Registrierung auf Fehler geprüft werden.
Der vorliegende Prototype setzt eine vollständige DPP-Registry-Vorprüfung um, die stets automatisch die aktuellen Prüfregeln und -parameter für das entsprechende Produkt-Segment (z.B. Batterie) abruft und auf der Basis von W3C-Standards die Produktpässe validiert, die als RDF-Graph vorliegen. Die Vorgaben des Registry als SHACL-Shapes und SPARQL liefern die detaillierten Auswertungen nach erfolgter Prüfung.
Unterschiedliche Beispielpässe für Batterien und für Textilien werden im Prototype gegen die EU-Registry-Vorgaben geprüft. Dabei werden folgende Funktionen ausgeführt:
- RDF-Modell: Pass, Produkt, Wirtschaftsakteur und Codelisten in einem Graphen, beschrieben mit RDFS und SKOS.
- SHACL: Die Registry-Regeln als Shapes, etwa die UPI als https-URL mit höchstens 2000 Zeichen, die zulässige Granularität und die eindeutige UPI je Einreichung. Dazu kommen Batteriepass-Datenpunkte, die je nach Kategorie (EV, LMT, Industrie) Pflicht sind.
- SPARQL: Abfragen für fehlende Pflicht-Datenpunkte, z.B. die öffentliche Sicht eines Passes oder die Fasersumme eines Textils.
- Graph: Eine interaktive Darstellung der Produktpässe, in welcher Knoten mit Verstößen markiert sind.
Für Textilien gibt es noch keine Registry-Vorgaben. Die Textil-Regeln des Prototypes sind eigene Annahmen und als solche gekennzeichnet und werden nach Inkrafttreten in der Applikation automatisch aktualisiert.
Prototype des DPP-Validators
Als Fazit kann man schlussfolgern, dass die semantischen Vorgaben für einen Batterie-Produktpass sich schon heute maschinenlesbar formulieren und automatisch prüfen lassen. Sobald die Kommission den semantischen Katalog und die Technical Guidelines auch für andere Produktsegmente veröffentlicht hat, werden die Shapes in der Applikation automatisch angepasst.